云端部署DeepSeek+本地嵌入式模型+Cherry Studio，平替GPTS的最佳选择  

@颜sir说

@阿拉蕾小编

引言  

在上一篇文章中，我们学习了如何在本地部署大模型，尤其是使用 **Ollama** 这样的工具，轻松运行大模型。然而，很多同学反馈说，本地部署对硬件要求较高，尤其是想要运行参数较大的模型时，普通电脑根本无法胜任。  

那么，有没有一种方法，既能保证模型输出的高质量，又能解决数据隐私问题，同时还能兼顾性价比呢？答案是肯定的！今天，我们将介绍一种平替 **GPTS** 的最佳选择——**云端部署 DeepSeek**，本地化部署**nomic-embed-text**，并结合 **Cherry Studio** 打造专属 AI 智能体。  

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 一、为什么选择云端部署 DeepSeek？  

1. **硬件要求低**  

云端部署的最大优势在于，你不需要拥有高性能的硬件设备。所有的计算任务都在云端完成，你只需要一台普通的电脑或手机即可访问强大的 AI 模型。  

2. **数据隐私有保障**  

虽然云端部署依赖于服务器，但通过选择国内的云服务提供商（如硅基流动），你可以确保数据的安全性，避免隐私泄露的风险。  

3. **性价比高**  

相比于本地部署需要购买昂贵的硬件设备，云端部署的成本更低。尤其是 DeepSeek 提供了多种模型选择，从 8B 到 70B 参数不等，用户可以根据需求灵活选择，避免资源浪费。  

4. **模型质量高**  

DeepSeek 作为国内领先的 AI 模型，其表现已经可以媲美国外的 ChatGPT。通过云端部署，你可以轻松使用高参数模型，享受更高质量的 AI 输出。  

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二、云端部署 DeepSeek 的完整流程  

接下来，我们将手把手教你如何在云端部署 DeepSeek，并使用 **Cherry Studio** 打造专属 AI 智能体。  

步骤 1：注册硅基流动账号并获取 API KEY  

1. 访问硅基流动官网：https://cloud.siliconflow.cn

2. 使用手机号注册一个账号。  

3. 注册完成后，获取你的 **API KEY**。这个 API KEY 是你连接 DeepSeek 模型的钥匙，务必妥善保存。  

 步骤 2：下载并安装 Cherry Studio  

1. 下载 **Cherry Studio** 软件并安装。Cherry Studio 是一个强大的工具，可以帮助你轻松管理和部署 AI 模型。  

2. 安装完成后，打开 Cherry Studio。  

步骤 3：配置 Cherry Studio  

1. 进入 Cherry Studio 的设置页面，找到“模型服务”选项。  

2. 选择“硅基流动”，然后将你刚刚获取的 **API KEY** 填入相应的位置。  

3. 保存配置，Cherry Studio 就可以连接到硅基流动的模型服务了。  

步骤 4：选择并部署模型  

1. 在 Cherry Studio 中，选择你想要使用的 DeepSeek 模型。硅基流动提供了多种模型，包括 8B、14B、32B 和 70B 等。  

2. 根据你的需求选择合适的模型。如果你对模型输出质量要求较高，可以选择 14B 或 32B 模型；如果预算有限，8B 模型也能满足大部分需求。  

步骤 5：上传知识库  

Ollama 是一个用于管理嵌入式模型的工具。下载并安装 Ollama 后，打开命令行，输入以下命令来拉取嵌入式模型：

ollama pull nomic-embed-text

这个嵌入式模型是用来处理知识库数据的，非常重要。

1. 在 Cherry Studio 的左侧菜单中，点击“知识库”按钮。  

2. 选择你刚刚配置的模型，然后上传你的知识库文件。知识库文件可以是任何你希望智能体学习和参考的数据。  

步骤 6：创建智能体  

1. 点击“创建智能体”，然后关联你刚刚上传的知识库。  

2. 填写提示词，这些提示词将帮助智能体更好地理解你的需求。  

步骤 7：测试与优化  

1. 完成上述步骤后，你的智能体就已经创建好了！  

2. 通过 Cherry Studio 进行测试，看看它是否能够准确地回答你的问题或执行你的指令。  

3. 如果效果不理想，可以尝试调整提示词或更换更高参数的模型。  

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 三、DeepSeek 与 GPTS 的对比  

1. **性能对比**  

DeepSeek 的表现已经可以媲美 ChatGPT，尤其是在中文场景下，DeepSeek 的表现更加出色。  

2. **成本对比**  

DeepSeek 的云端部署成本远低于 GPTS。以 70B 模型为例，一个月的花费通常不会超过 30 元，而 ChatGPT Plus 每月需要 20 美元。  

3. **数据隐私对比**  

DeepSeek 作为国内产品，数据隐私更有保障，尤其适合对数据安全性要求较高的用户。  

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四、总结  

通过本文，你已经学会了如何在云端部署 DeepSeek，并使用 Cherry Studio 打造专属 AI 智能体。这种方法不仅解决了硬件不足的问题，还兼顾了数据隐私和性价比，是平替 GPTS 的最佳选择。  

无论你是企业用户还是个人开发者，都可以通过这个流程，轻松上手 DeepSeek，享受它带来的强大功能。希望这篇文章能够帮助你在 AI 的海洋中，找到属于自己的那片星空！  

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**AI 小航海项目，与你一起扬帆起航！**